物流極客 | 運滿滿首屆YMM-TECH 算法大賽冠軍誕生

2018-09-12 09:15504

9月8日至9日，運滿滿首屆YMM-TECH算法大賽決賽及頒獎典禮在南京郵電大學舉行。來自南京郵電大學信息安全專業的碩士生宇世康團隊拔得頭籌，獲得10萬元獎金。南郵計算機學院、軟件學院鄒志強教授、 劉斌副教授，李華康博士，及運滿滿大數據平臺負責人羅競佳、大數據專家黃偉良、算法專家鄧金秋等出席了頒獎儀式。

今年5月，全球領先的找車拉貨物流貨運平臺運滿滿發起的首屆YMM-TECH算法大賽正式開啟，競賽主題是“個性化貨源推薦”，總獎池265000人民幣。亞軍、季軍及優秀獎獲獎選手來自于上海交通大學、浙江大學、同濟大學、中國科學技術大學、上海海事大學、加州大學洛杉磯分校（UCLA），南京郵電大學等高校及社會團隊。

此次大賽主題旨在根據司機的用戶畫像、歷史行為數據和天氣、道路、區位、貨主信用等上下文數據，挖掘其興趣，構建行為偏好模型，從而實現個性化推薦/推送/調度貨源，讓司機與貨物的快速、精準匹配。大賽開放海量的真實的司機行為數據，向全球征集更聰明的解決方案，優秀成果將有機會在運滿滿算法策略中得到應用，讓車貨匹配體驗得到進一步優化。大賽組委會表示：“運滿滿改變了傳統的車貨匹配模式，已經大大提升了車貨匹配的效率，然而這其中還有巨大的提升空間。匹配速度和匹配率每1%的提升，都將對國家干線公路運輸效率產生巨大作用。”

宇世康團隊因其方案在工程化和算法優化效果方面有著突出的表現而獲得評委的一致高分。他說，當時從導師處得知知名互聯網公司運滿滿發起比賽，馬上就報名參加了。“我剛好有一個同學的父親也是卡車司機，同時也是運滿滿用戶，在和他的溝通中我知道了卡車司機的需求”，宇世康說，這段時間以來，從對物流一無所知，到慢慢熟悉，逐漸認識到互聯網+物流對于社會資源調度、提升物流效率的價值，而做有價值的事情是一個公司存在的意義。

鄒志強教授向所有進入決賽的團隊表示祝賀。他認為此次比賽向選手開放了平臺的相關數據，場景非常真實，有實際意義。他鼓勵高校生更多參與到這種比賽中來，以便將來可以更快地與實際工作崗位做好銜接。

現場，運滿滿大數據專家鄧金秋還分享了技術團隊的內部解決方案， 以車貨匹配建模展開了話題，并與現場老師與參賽選手進行了熱烈的交流。

運滿滿車貨匹配的基本思路，是對用戶和用戶上下文，進行有效的embedding，映射到貨源向量空間，尋找與貨主和當前上下文“最相近貨源”。這種映射方法，基于深度神經網絡，訓練了一個司機隱向量，轉化后通過softmax來定位到某類貨源。鑒于這個方法要求歷史數據，實際運行時，還有補充冷啟動規則和實時規則，共同作用調整最后的結果。這種方法在有歷史記錄的司機貨源匹配準確率上，高于傳統ffm和xgboost方法約3%。并廣泛應用在rank，消息推送等場景。

運滿滿大數據負責人羅競佳總結道：“物流是一個傳統而又要求科學性的領域。對于物流來說，時間是生命，效率是意義。運滿滿的大數據團隊會傾盡全力，通過技術手段提升公路物流的效率，也愿意與所有有志之士敞開懷抱交流，共建更美好的公路物流。”

據悉，運滿滿不僅向決賽中所有學生隊伍伸出了橄欖枝，其2019年全國校招也將于9月12日全面啟動，本次校招，將去往南京、合肥、上海、杭州、威海、北京、西安、武漢、成都9座城市，進行25場線下宣講，宣傳覆蓋全國所有高等院校應屆畢業生。